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杏花开生物医药统计

一号在手，统计无忧！

SPSS多元有序logistic回归分析

在医学统计中的运用

关键词：多元有序、logistic

导 读

    在前几期，我们详细介绍了二元logistic回归和无序多分类logistic回归研究分类变量与其他因素间的影响关系的方法。

    请查看相关的文章(视频)：

    《用SPSS进行医学数据的二元logistic回归分析的详细步骤》

    《用SPSS进行医学数据无序多分类logistic回归分析》

    但当因变量为具有一定等级或程度的多分类的变量时，则需要采用多元有序的logistic回归分析。

    本期，我们主要介绍多元有序的logistic回归分析的基本原理、适用范围及其在SPSS中的具体操作。

下方为视频版和音频版，含软件操作步骤

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    (1)有序logistic回归模型

    有序logistic回归(ordinal logistic regression)，是基于累计概率构建的回归模型。回归假设因变量Y有g个类别(Y=1，2，...，g)的多分类有序变量，m个自变量X1，X2，…，Xm，则有序logistic回归模型如下：

    其中，j=1，2，…，g-1。有序logistic回归包括g-1个方程，为第j个回归方程的常数项，为自变量的回归系数。

    有序logistic回归模型的基本思想是：假定自变量在g-1个模型中对累计概率的优势比影响相同，所以g-1个方程中各自变量的回归系数相同，不同类别累计概率的差别表现在常数项上。

    (2)各类别发生概率

    当Y取值分别为第1，2，…，g个类别时，其对应的发生概率分别为P1，P2…，Pg，且有P1+P2+…Pg=1，则Y取值为j时的概率为：